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第22章 统计数据在撒谎 (1)(1 / 3)

导读

★传统经济学不仅视国家为一个封闭的经济系统,还强调在这个经济系统内部要实现均衡发展。

★在依靠数据和公式描述经济和商业活动的风潮之下,存在着一种假象,即我们自以为已经掌握了足够的数据信息并可以得出可靠的结论,然而实际情况却不是这样的。

作者对中美融合的现状和前景是持极其乐观的态度的,他把2008~2009年经济危机的影响不大的原因归结为“相对稳定的经济局面与中美两国融合有着密不可分的关系”。他还认为,很多因素作用在一起,导致了中国和美国在过去20年的时间里走向融合,而这一趋势却往往被人们忽略。因为,中美两国的融合不是传统经济学理论可以解释的,人们对此始料未及。

20世纪90年代,中美两大经济体就已经显露出融合的态势,但到2001年之后“中美国”才逐渐形成,并且开始重塑世界经济格局。21世纪前10年世界经济领域发生的一连串反常事件引起了人们的关注,包括利率剧烈波动、产品成本大幅提升、发达国家工资水平停滞、2008年的经济危机、美国和欧洲信贷增加以及中国外汇储备猛增。这些情况一方面是因为中国经济的迅速崛起,另一方面是因为中美两国的不断融合。

纵观近200年的历史,今天的全球经济局势是最稳定的。毫无疑问,很多人会对此结论提出异议,尤其当他们刚刚经历了2008~2009年的经济危机。但是,从历史上看,这次经济危机所产生的负面影响比前几次要小得多,而且没有造成社会剧烈动荡。这样一种相对稳定的经济局面与中美两国融合有着密不可分的关系。既然如此,为什么人们对中美两国的融合还会视而不见呢?

答案也许很简单:人们没有认真地审视过中美两国融合的大趋势。或者说,人们没有这样做的动力。其中的原因有两个:一是中美两个大国在经济运行和实践上的特点各不相同,二是世界经济数据的生成渠道和统计来源不一致。所以,人们在认识当今世界经济局势之时,难免会产生偏差。

你知道官方统计数据是怎么来的吗?

可以试想一下:我们对世界经济的所知所感完全来自一组组的数据,而这些数据是由不同的人通过不同的渠道计算出来的,从政府机构到国际组织再到各大公司,大家的统计来源和依据均有所不同。我们依靠其他人统计的数据形成自己的结论,而不是根据自己对世界的观察来进行判断,这样的结果怎么可能准确呢?比如我们会问:全世界每天的石油消耗量是多少?一般人们可以接受的数字是8700万~8800万桶。但是,我们知道,这个数字是由石油输出国组织(OPEC)或国际能源机构(IEA)的某些研究人员计算出来的,当然也可能是某些大石油公司统计的结果。我们肯定不会一桶一桶地去数,只能按照他们统计的这个数字去进行研究和安排生产。一些知名机构花费大量的时间和精力并应用复杂的统计系统,目的就是为了得到尽可能精准的数据。人们会运用这些数据去制定价格、计算供给和需求,以及预测行业未来的发展趋势。石油消耗量只是一个例子,我们平日所遇到的所有数据都与之相似。

有些数据属于基础数据,比如石油消耗量和钢铁产量都属于这一种。这些数据往往是加总计算得来的,统计学家对数据还进行了一些人为的调整。还以石油消耗量为例,8800万桶并不是简单加总计算的结果,而是由统计部门对各大炼油厂、国有和私营石油公司以及政府机构提供的数据进行汇总,并经过处理之后得出的结果。由于起初的数据来源并不一致,统计的时间也不相同,所以最终的结果往往也不是非常精确的。由此我们可以看出,就连石油消耗量这样最基础的经济数据都不一定十分准确,由它衍生出的其他数据则更加值得商榷。

有些经济数据比较抽象,这使得统计工作变得非常复杂。我们以通货膨胀率为例。首先要给通货膨胀率一个明确的概念,然后再创造一种测量通货膨胀率的方法。现在负责统计美国通货膨胀率的部门是劳工统计局(Bureau of Labor Statistics),通货膨胀率用CPI的增长率来表示,也就是我们常说的消费价格指数的增长率。劳工统计局的统计学家们每个月都会对很多种商品的价格进行调查,然后将统计结果与上个月进行比较,从而得出变化率。统计学家对调查商品的选择不是“加权”的,这些商品通常是人们日常生活中的“重要商品”,并且它们的重要性不因每月消费数量的多少而改变。这些“重要商品”在消费价格指数中所占的权重会周期性地调整,但是不会每个月都发生变化。这意味着,如果某个月的汽油价格过高,那么肯定会导致人们下个月开车时间的减少,从而降低对汽油的消费。但是,即使汽油消费量减少了,汽油作为“重要商品”在消费价格指数中的权重也不会下降。

除了消费价格指数中所包含的商品之外,劳工统计局还尽量地将居民在房屋方面的花费考虑进来。除非房屋发生了真实的买卖关系,否则它的升值与

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