快找到了其中的原因所在。
“看来应该是整体放缩的问题，中心顶点的度约束和圈顶点的度约束被绑定在了一起导致精度的大量损失。”
“没错，我也觉得是这个问题。我觉得我们应该考虑对度约束进行解耦拆分，这样应该就可以进一步提升精度了。”
随后，徐晓具体的解释了自己的思路。
他的想法是，将轮图的顶点分为两类，分别施加不同的rasey数约束。
这其中，中心j顶点的邻域导出子图圈，用圈rasey数r（，kn）控制。
而圈j顶点的邻域导出子图路p—1，则是用路rasey数r（p—1，kn）=（—2）（n—1）+1控制。
对于徐晓提出的方法，潘虹也表示非常认同。
回到自习室后，他们没有马上急着继续工作，而是先进行起了分工。
潘虹主要负责组合层面的构造工作，比如拆分图的邻域结构、度约束的推导、数学归纳法的证明等等。
徐晓负责分析层面的优化，包括积分放缩函数的构造，以及各种编程和验证的工作。
第二天，两人索性都没有再去上课，一整天都泡在了自习室里。
鉴于自习室里的安静环境，他们并没法大声的交流，很多时候也只能通过公式去表达自己的想法。
好在数学让他们自然而然的便具有了默契，哪怕不通过任何的语言和文本，数学本身就完全可以作为一种交流方式。
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