尽快出结果他也是十分乐意的。
差不多十几分钟，苏飞的邮箱就收到了提示，他的论文状态被修改为“正在审稿”。
不过，这个过程估计得蛮久的，审稿的流程上，acl和aaai有些类似，也是采用完全的盲审制度，但与aaai不同的是，acl只会聘请三位审稿人，一轮审完，然后最神奇的来了，最后把审稿意见还得返还给领域主席，由审稿人和领域主席一起讨论，决定录不录用这篇论文，这个讨论的过程可能会耗点时间。
前前后后搞了差不多一个多月的transformer终于被投了出去，苏飞也是伸了个懒腰。
这篇论文他倾注的心血不可谓不多啊，系统的两张灵感激发卡，又死皮赖脸地向老赵借了一个月的服务器使用权限，而且还把这服务器给霸权了。
为了让模型的性能达到最佳，他两次调参实验，因为他不想让transformer像elmo一样，在实验任务和一些细节上显得粗糙，他想尽量让这个模型达到完美。
近十年来，有多少深度学习和机器学习的专家们都在尝试用注意力机制做文章，每个人都知道注意力机制有大用，但又都无法将它的功效发挥的淋漓尽致。
注意力机制就像是深度学习这颗大树上的诱人的粉嫩果实，每个人都想踮起脚尖去采摘这水嫩嫩的嫣红，然而从没人真正品尝到它的魅力。
而今天，苏飞算是把这果实连枝带叶一起带走了。