谈判策略显然已经成功了，引导谷歌重新认识云计算的重要性，认识他们真正的对手。这种意识上的紧张很重要，因为有竞争压力，所以谷歌等不及了。
本来谷歌的主要目标是重返中国市场，现在变成了获取云技术，重返中国市场几乎不提了。因为谷歌也知道，中国市场环境比较特别，他们不一定能成功。
而获取云技术稳住在国际上的地位，才是他们真正面临的危机。
“没有成套的搜索技术，我们是不会出售云技术的。”卫金痕说道。
双方对视，ke四人从庄丁宁他们眼中看到了坚持，ke四人心知，江燕公司对搜索技术的觊觎不是那么容易忽悠过去的。
最后还是ade做出决定，说道“好吧，不过我们要把人工智能技术从清单上面划掉。”其实这是他们早就料到的，只是不想那么轻松交出来而已。
果然，ade说完就从公文包里拿出一份早就准备好的清单，上面正是搜索技术。
他把清单递给庄丁宁，说道“这是我们的底线了，希望你们能尽快做出决定。”说这话的时候，他用十分严肃的眼神盯着庄丁宁。
“我看看再说。”庄丁宁不吃他这套，接过清单后开始研究。
因为他们对搜索技术不那么了解，所以当场找到了公司做搜索的工程师过来。三名工程师一起研究这么清单，虽然清单上面只有技术名称和简介，但他们看完后依旧很兴奋。
在江燕公司，搜索功能并不是那么受重视，没有专门的搜索产品，这三名工程师也不是专门做搜索的，搜索只是他们的兼职任务而已。
即便如此，他们也能意识到这份清单上面的技术价值，这绝对是可以颠覆国内搜索领域的先进技术，可以省去大量研发资金和时间。
“谷歌的老三驾马车gfs、apreduce和bigtable，新三驾马车affee、pregel和drel。前者是云计算和大数据的奠基石，后者更是近两年引领发展潮流的技术。”潘星说道。
庄丁宁等人闻言有点纳闷，谷歌的云技术不是不行吗，怎么他们的三驾马车又成了云计算和大数据的奠基石和潮流趋势？
曲风看出他们眼中的疑惑，主动解释道“谷歌是云计算和大数据的引领者，只是因为某些原因，在市场应用方面反而不如我们和亚马逊了。”
庄丁宁明白过来，说道“原来如此，这么说来他们所谓的搜索技术也是基于云计算和大数据的，只是应用方向跟我们不一样。”
曲风说道“可以这样理解。”
这个东西解释起来很麻烦，曲风没有时间给他科普。
谷歌的老三驾马车
gfs是一个可扩展的大型数据密集型应用的分布式文件系统，该文件系统可在廉价的硬件上运行，并具有可靠的容错能力，该文件系统可为用户提供极高的计算性能，而同时具备最小的硬件投资和运营成本。
其实这就是云计算的雏形了，所以说谷歌才是云计算的引领者。
apreduce是一种处理大型及超大型数据集并生成相关执行的编程模型。
其主要思想是从函数式编程语言里借来的，同时也包含了从矢量编程语言里借来的特性。基于apreduce编写的程序是在成千上万的普通pc机上被并行分布式自动执行的。
table是一个为管理大规模结构化数据而设计的分布式存储系统，可以扩展到pb级数据和上千台服务器。
谷歌很多项目使用bigtable存储数据，这些应用对bigtable提出了不同的挑战，比如数据规模的要求、延迟的要求。bigtable能满足这些多变的要求，为这些产品成功地提供了灵活、高性能的存储解决方案。
bigtable看起来像一个数据库，采用了很多数据库的实现策略。
但是bigtable并不支持完整的关系型数据模型，而是为客户端提供了一种简单的数据模型，客户端可以动态地控制数据的布局和格式，并且利用底层数据存储的局部性特征。
bigtable将数据统统看成无意义的字节串，客户端需要将结构化和非结构化数据串行化再存入bigtable。
谷歌的新三驾马车
在一零年的时候，谷歌的搜索引擎发生了重大变革。
谷歌将其搜索迁移到新的软件平台，他们称之为“caffee”。
caffee是谷歌出自自身的设计，caffee使谷歌能够更迅速的添加新的链接，包括新闻报道以及博客文章等，到自身大规模的网站索引系统中，相比于以往的系统，新系统可提供“50新生”的搜索结果。
在本质上caffee丢弃apreduce转而将索引放置在由谷歌开发的分布式数据库bigtable上。
作为继gfs和apreduce两项创新后的又一项创新，其在设计用来针对海量数据处理情形下的管